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AI Agent 设计笔记

用易于理解的方式整理 Agent、Harness 和工具调用的边界。

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最小心智模型

一个 Agent 通常需要三个部分:

  1. 目标:要做什么。
  2. 执行环境:运行循环、消息上下文以及工具调用。
  3. 反馈:使用工具返回的结果决定下一步。
用户任务
  ↓
Agent(选择行动)
  ↓
Harness(执行工具 / 管理运行状态)
  ↓
工具结果
  ↳ 返回 Agent,直到结束

为什么需要可观察性

开发 Agent 时不仅需要最终答案,还需要知道:执行了哪一步、调用了哪个工具、发生了什么错误。

先记录关键运行事件,再考虑复杂的观测平台。

待扩展

后续可以在这里嵌入 Agent 执行流程图、节点交互和可运行的示例。

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